Перейти к содержимому
NEURO NEWS 365
Назад

Сколько стоит подписка на нейросеть: платят 4,5%, а топ-1% тратит $900 в месяц

Обложка статьи «Сколько стоит подписка на нейросеть: платят 4,5%, а топ-1% тратит $900 в месяц»

Сколько стоит подписка на нейросеть и сколько людей за неё вообще платит? До сих пор на эти вопросы отвечали оценками и пресс-релизами компаний. Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) впервые свёл в своём рейтинге потребительских ИИ-продуктов реальные траты американцев по банковским картам. Картина вышла неожиданной: нейросетями пользуется почти половина взрослых в США, платят 4,5%, а самый щедрый 1% тратит около $900 в месяц.

Ниже — конспект по материалам издания The Decoder, которое пересказало седьмой выпуск рейтинга a16z Top 100. Это источник из вторых рук: цифры принадлежат a16z и поставщику данных YipitData, а часть выводов о неравенстве навыков добавила редакция The Decoder. Где чей голос, помечено в тексте.

Из конспекта будет понятно, какие платные нейросети действительно собирают деньги, кто их главный покупатель, как разделили рынок ChatGPT, Claude и Gemini и почему вся отрасль пока держится на подписках, а не на рекламе.

Что нового в рейтинге и откуда взялись цифры трат

Рейтинг a16z выходит седьмой раз. За три года его верхушка почти застыла: в новом выпуске впервые появились всего одиннадцать продуктов, и новичков ещё не бывало так мало. В веб-рейтинге по-прежнему первым идёт ChatGPT, за ним Gemini, Claude, Canva и Deepseek. В первую десятку вошли также Notion, а Google в одиночку занимает пять мест.

Главное нововведение касается методики. Раньше a16z смотрели только на посещаемость сайтов и число пользователей мобильных приложений. Теперь к ним добавился третий рейтинг — по наблюдаемым тратам на потребительских картах в США. Данные дала компания YipitData, и собраны они по панелям, то есть по выборке держателей карт.

У этих цифр есть два ограничения, и a16z называют их сами:

С этими оговорками денежный рейтинг возглавили OpenAI и Anthropic, следом идут Canva, Superhuman и Higgsfield. Во всех трёх списках (веб, мобильные приложения, траты) в первую полусотню попали только семь продуктов: ChatGPT, Claude, Canva, Suno, Perplexity, Notion и Photoroom. ChatGPT стоит первым в каждом из трёх.

Сколько стоит подписка на нейросеть для типичного и для крупного плательщика

По данным a16z, нейросетями пользуется почти половина потребителей в США, но ежедневно — только четверть. В августе 2026 года активная платная личная подписка на ChatGPT, Gemini или Claude была у 4,5% американцев из панели. Годом раньше их было примерно вдвое меньше. Большую часть платящих даёт ChatGPT.

Внутри этой узкой группы деньги распределены очень неравномерно. Самый активный 1% плательщиков даёт почти пятую часть всех наблюдаемых трат на ИИ — больше, чем вся нижняя половина вместе.

Группа плательщиковТраты в месяцДинамика
Типичный платящий пользовательоколо $25держится на этом уровне давно
Верхний 1%около $900рост с $504 в январе 2025 года до $903 в августе 2026-го

Рост трат почти целиком приходится на этот верхний 1%: с начала 2025 года он стал тратить на 79% больше. Остальные платят столько же, сколько платили.

По тому, какие сервисы выбирает верхний 1%, a16z описывают этих людей. Они намного чаще остальных покупают инструменты для сборки и автоматизации — n8n, Manus, fal — и творческие сервисы вроде Higgsfield, Figma и HeyGen. Это просьюмеры: они платят за софт, на котором строят, проектируют и работают, и траты двигает профессиональное применение. По оценке a16z, именно в этой группе потребительский ИИ нашёл свой первый настоящий платящий рынок.

Редакция The Decoder добавляет к этому свою трактовку. Платные тарифы дают больше возможностей, но они сложнее и требуют времени на освоение, поэтому бесплатные пользователи обычно видят лишь верхний слой. По мнению издания, так растёт разрыв в навыках между теми, кто работает с ИИ на высоком уровне, и теми, кто едва им пользуется. Это может усилить социальное неравенство — или потерять значение, если ИИ продолжит дешеветь и упрощаться. Это мнение редакции, а не вывод исследования a16z.

Рейтинг нейросетей: как ChatGPT, Claude и Gemini поделили платящих

На вершине ничего не поменялось. В вебе у ChatGPT примерно вдвое больше трафика, чем у Gemini, и вшестеро больше, чем у Claude. В мобильных приложениях разрыв ещё шире.

Главная перемена — Claude прочно занял третье место. В первом веб-рейтинге 2023 года его не было вовсе, а теперь он обогнал по трафику Deepseek и Perplexity и сравнялся с Gemini по числу платящих подписчиков в США. Доли платящих подписчиков среди американцев из панели на август 2026 года:

В марте 2026 года Claude обошёл Gemini по платящим подписчикам. С июня, когда Google перестроил тарифы, они идут вровень.

По качеству выручки Anthropic, по данным a16z, впереди конкурентов. У Claude заметно больше подписчиков на самом дорогом тарифе — от $100 в месяц, — чем у аналогичных планов OpenAI и Google. В августе 2026 года на тариф Claude Max стоимостью от $100 приходилось 7,3% активных подписок Claude.

К середине лета расклад сместился. В июле и августе ежедневных сессий Claude стало меньше, а ChatGPT снова ускорился благодаря новым моделям и агенту ChatGPT Work. По чистому приросту новых подписок весной лидировал Claude, к августу первенство уверенно вернул ChatGPT. a16z формулируют вопрос так: важно не столько, кто победит, сколько насколько хорошо каждая компания использует своё окно возможностей.

Персональные агенты: где появляются новые траты

Отдельный блок отчёта посвящён персональным агентам — ассистентам, которые не только отвечают, но и выполняют действия, в том числе покупки. По словам a16z, полгода назад агент вроде OpenClaw большинству обычных людей был не по силам. Теперь стартапы Instinct и Tomo сообщают о сотнях тысяч пользователей, а крупные игроки отвечают своими продуктами: Muse у Meta, Dots у OpenAI, Grok Bot у xAI.

Экономической силой агент становится тогда, когда запускает реальные покупки. Основатель Instinct Ноа Шинн говорит, что 40% пользователей привязывают кредитную карту в течение трёх недель, а потом тратят через сервис суммы с четырьмя знаками в долларах в месяц, во многом на путешествия. Это заявление самой компании, а не данные панели.

Вокруг денег платформы начали выбирать стороны:

Цифры самого Muse: четверть миллиона ежедневных пользователей в первую неделю и больше пяти миллионов загрузок меньше чем за месяц. На фоне запуска Threads от той же Meta, собравшего больше 15 миллионов загрузок за три недели, это скромно. За первые 22 дня в США и Канаде Threads набрал 15,71 млн загрузок, Muse — 5,38 млн.

Почему платные нейросети живут на подписках, а не на рекламе

Заработать на ИИ, по оценке a16z, проще всего уже укоренившимся игрокам — отсюда Canva и Notion в веб-десятке и пять мест у Google. Стартапы отвоёвывают место одним из четырёх способов: собственной моделью, работой сразу с несколькими моделями, узкой аудиторией или обходом привычных интерфейсов.

Сложнее вопрос, как вообще зарабатывать. Модели дохода у ведущих ИИ-продуктов (у многих их несколько сразу, поэтому сумма больше 100%):

Модель доходаДоля ведущих ИИ-продуктов
Подписка84,1%
Плата за использование63,6%
Реклама13,6%
Комиссия с транзакций2,3%

a16z видят в этом перевёрнутую логику интернета до ИИ. Тогда продуктом был сам пользователь, а основную выручку Meta и Alphabet давала реклама. Теперь модели дорого обходятся в работе, и ИИ-компании не могут отказаться от ранней выручки ради того, чтобы сначала набрать огромную аудиторию.

Альтернативы уже появляются. OpenAI сообщили, что в августе реклама в ChatGPT вышла на годовой темп выручки в $1 млрд. Персональные агенты могут открыть ещё один путь — партнёрские вознаграждения или долю с транзакций.

Издание напоминает и контекст. Шестой выпуск рейтинга полгода назад больше говорил о географии: о росте Яндекс Браузера с ассистентом Алисой в России и о Deepseek как мосте между западной и китайской аудиторией. Уже тогда a16z предупреждали, что трафик и загрузки всё хуже показывают реальное использование, раз ИИ из отдельного продукта превращается во встроенную функцию. Данные о тратах — прямая попытка закрыть этот пробел.

Коротко

Что из этого следует

Для практика главный сигнал в разрыве между $25 и $900. Деньги в ИИ сейчас приносит не массовый чат-бот, а рабочий инструмент: автоматизация, генерация видео и графики, агенты. Если сервис закрывает рабочую задачу, люди готовы платить за него как за профессиональный софт. Если он остаётся «спросить что-нибудь» — дальше бесплатного тарифа его обычно не берут.

Руководителю, который решает, на какие платные нейросети тратить бюджет команды, полезно посмотреть на свои расходы тем же взглядом: какие подписки используют по-настоящему, а какие висят с базовым набором функций. Наблюдение The Decoder о том, что платные тарифы требуют освоения, на практике, скорее всего, значит, что без времени на обучение дорогая подписка окупается плохо.

Применять эти цифры напрямую к другим рынкам нельзя. Это американская выборка карт, а не полная выручка, Gemini в денежный рейтинг не попал, а пользовательский доступ и цены в разных странах отличаются. Данные хорошо показывают направление — кто и за что платит, — но не дают готового ответа, какую подписку выбрать конкретному человеку.

Новые разборы рынка и инструментов выходят в Telegram-канале направления.


Источник: Few people pay for AI, but those who do spend big


Поделиться статьёй:

Предыдущая статья
Claude дашборды и Motion: как Anthropic подключил Claude к корпоративным данным и что вышло из беты
Следующая статья
Kandinsky 6.0 Video и русские нейросети для видео: что это даёт контенту для маркетплейсов