Креативы для рекламы в стиле claymation за 20 минут: конвейер из Claude, ChatGPT и видеонейросетей

Рекламные креативы в стиле claymation, то есть пластилиновой анимации, можно собрать целиком на нейросетях. На это уходит около двадцати минут, а не недели работы аниматора. Так утверждает туториал «Создаём Claymation-креативы для рекламы с помощью AI за 20 минут» из корпоративного блога SYNTX на Хабре. Материал рассчитан примерно на 15 минут чтения, автор в нём не назван.

Это материал компании, а не независимый обзор. SYNTX — сервис-агрегатор нейросетей, и в конце туториала автор рекомендует собственный продукт. Рекламный блок в конспект не вошёл. Всё остальное изложено по существу: зачем автор выбирает этот формат, какие пять шагов предлагает и какие модели ставит на каждый шаг.

Конспект подойдёт таргетологу, маркетологу и владельцу бизнеса, которые хотят понять, как устроен такой конвейер, и оценить, стоит ли его повторять. Оценка вынесена в последний раздел. До него текст передаёт позицию автора.

Почему автор выбирает claymation для креативов в рекламе

Исходная мысль туториала звучит так: креатив стал новым таргетингом. По словам автора, Meta, TikTok и Google упрощают интерфейсы и сокращают ручные настройки. Алгоритмы платформ сами анализируют визуал, эмоции и посыл ролика и подбирают ему аудиторию. Отсюда вывод автора: кому показать рекламу, всё больше решает сам креатив.

Из этого автор выводит проблему однообразия. Большинство таргетологов, пишет он, находят один рабочий формат, чаще всего UGC (ролики «от пользователя»), и масштабируют его. Один формат при этом попадает в один сегмент аудитории. Среди альтернатив автор называет анимацию, «говорящую голову», скринкаст и claymation.

Центральное заявление материала: claymation-креативы сейчас показывают результат в три раза лучше UGC. Автор иллюстрирует его так: если UGC приносит бренду $5k в неделю, claymation может принести до $15k. Как и на каких кампаниях это измеряли, в материале не сказано. Объяснение автора психологическое: лента натренировала зрителя пролистывать UGC, баннеры и live-action за долю секунды, а пластилин на такой фильтр пока не попадает.

Главным автор при этом называет сценарий, а не формат. 30-секундный ролик проводит зрителя через четыре акта: у героя проблема, он находит продукт, пользуется им, его жизнь меняется. По формулировке автора, такой ролик ощущается «как короткометражка Pixar», поэтому его досматривают до конца.

Сценарий и раскадровка: что просят у языковой модели

Конвейер в туториале состоит из пяти шагов: сценарий, визуальный стиль, озвучка, генерация сцен, сборка. Первый шаг отдан языковой модели. Автор рекомендует Claude Sonnet 5.5 или ChatGPT 6 Luna. Sonnet, по его словам, сильнее в структуре и маркетинговом копирайтинге, Luna — в эмоциональных арках и креативных историях.

Промпт-шаблон задаёт четыре поля: продукт, целевая аудитория, боль, решение. Хронометраж расписан по актам: проблема 7 секунд, открытие 7, использование 8, трансформация с призывом к действию 8. Требования к истории тоже заданы явно:

• арка от фрустрации к радости;
• простые визуальные метафоры;
• минимум текста на экране;
• ощущение короткометражки.

На выходе модель должна отдать полный текст озвучки примерно на 75 слов и раскадровку. Для каждой сцены в ней указаны тайминг, визуал в стиле «мягкий матовый пластилин, пастельные тона», реплика и эмоция героя.

Шаблон автор проверяет на примере: онлайн-курс бизнес-английского для владельцев бизнеса 30–45 лет. Их боль — стеснение на встречах с зарубежными партнёрами. Ответ Claude Sonnet 5.5 приведён целиком. Герой Илья знает ответ, но «слова застревают между мыслью и голосом». Вечером он находит курс, репетирует переговоры в симуляции и на новой встрече закрывает сделку. Метафоры получились предметными: пластилиновое облачко вместо слов сминается, тяжёлый занавес опускается и приоткрывается, карточки с условиями складываются в мост между собеседниками.

Единый стайлгайд: как удержать ролик в одном стиле

Второй шаг нужен, чтобы отдельно сгенерированные сцены сложились в один ролик. Для этого автор просит модель составить единый стайлгайд и рекомендует Claude Opus 5.5 или ChatGPT 6 Sol. Opus, по его оценке, даёт самые детальные технические описания, а Sol лучше работает с художественными терминами.

Промпт перечисляет шесть блоков: материал и текстура, палитра из 4–5 цветов с hex-кодами, освещение, персонаж, окружение, камера. Пример результата в материале объёмный. Для конспекта важнее не сами параметры, а то, как устроен документ:

• неизменное ядро промпта на английском, которое копируется в каждую сцену: stop-motion, отпечатки пальцев на пластилине, тёплый свет сверху слева, анимация «на двойках» (12 уникальных кадров в секунду при выводе в 24 fps);
• ограниченная палитра из пяти цветов: терракота, горчичный, шалфейно-бирюзовый, кремовая глина и тёмная слива; чёрный запрещён;
• правила персонажа: рост в 3–3,5 головы, руки-рукавички с двумя пальцами, глаза-бусины без век, эмоция передаётся бровями и наклоном корпуса;
• правила камеры: штатив, движение ступеньками, без плавных проездов, план не длиннее 6 секунд;
• негативный промпт и чеклист консистентности, по которому проверяют каждую сцену.

Готовая сцена собирается по формуле: ядро, плюс одно предложение действия, плюс ракурс, локация, план света и движение камеры, минус негативный промпт.

Пластилиновая анимация: нейросеть собирает сцены по референс-листу

Третий шаг, озвучку, автор описывает одной строкой: текст загружают в ElevenLabs и выбирают голос под бренд. Основная работа приходится на четвёртый шаг, генерацию сцен.

Перед ней автор вводит «мастер-промпт». Модель в нём играет режиссёра и промпт-инженера и работает в три такта, каждый строго опирается на предыдущий. Входные данные: стайлгайд, целевая видеомодель Veo Omni Flash 1.1, формат из 8 сцен по 3–4 секунды, вертикаль 9:16, звук окружения без голоса.

Такт 1 — референс-лист. Модель пишет один промпт для эталонного изображения. На нём персонаж в четырёх ракурсах, сетка из шести эмоций, ключевой реквизит на нейтральном фоне и общий план локации без героя. Всё снято в одном свете и с одной высоты камеры, без подписей и цифр. Этот промпт автор отправляет в ChatGPT Image 2.5 Sunburst.

Такт 2 — раскадровка в рамках листа. Восемь сцен, в которых разрешено только то, что есть на листе: ни нового героя, ни нового предмета, ни нового источника света. Для каждой сцены указаны персонаж и его ракурс с листа, место, действие по секундам, переход эмоции, реплика и точка склейки со следующей сценой. Правки автор советует вносить на этом такте, пока промпты не ушли дальше.

Такт 3 — промпты для Veo. Каждый промпт открывается описанием героя и локации теми же словами, что в раскадровке, без синонимов. Дальше идут формат и камера, движение по секундам, мимика и точка склейки. Реплик, текста на экране и описания звука в промпте нет. Негативный промпт здесь тоже не используется: по словам автора, Veo лучше отрабатывает позитивное описание. Промпт отправляют вместе с референс-листом в режиме References to Video. Пример в материале: четырёхсекундная сцена, где над головой Ильи загорается лампочка-мысль, а брови сходятся от нейтрального состояния к напряжению.

Для генерации автор называет три модели: Kling 3.0 за качество и понимание эстетики claymation, Veo Omni Flash 1.1 за скорость и движение, Seedance 2.0 за консистентность персонажа. Практических советов четыре:

1. Просить 6–8 секунд там, где нужно 3–4, чтобы было из чего вырезать.
2. Держать референс-лист перед глазами и сверять с ним каждую сцену.
3. Генерировать каждую сцену 2–3 раза и брать лучший дубль.
4. Если сцена упорно не выходит, менять модель, а не переписывать промпт в третий раз.

Сборка и набор нейросетей для создания видео рекламы

Финальный шаг автор выполняет в CapCut (бесплатно и просто) или в бесплатной версии DaVinci Resolve. Порядок такой: импорт сцен, обрезка до 3–4 секунд, переходы dissolve по 0,2 секунды, наложение озвучки и синхронизация, фоновая музыка на 20% громкости. Субтитры автор считает обязательными и обосновывает это цифрой «85% смотрят без звука» без указания источника.

Параметры экспорта: MP4 (H.264), 1080x1080 или 1080x1920, битрейт 8–10 Mbps, 30 FPS, размер меньше 30 MB.

Итоговая таблица распределяет задачи между моделями:

Сам автор признаёт цену такой схемы: пять-шесть сервисов, столько же подписок, ручной перенос контекста между окнами и лимиты, которые кончаются посреди работы. Именно в этом месте материал переходит к рекламе собственного агрегатора.

Коротко

• Автор исходит из того, что рекламные платформы всё больше подбирают аудиторию по самому креативу, поэтому разнообразие форматов важнее точной настройки таргетинга.
• Claymation, по его заявлению, работает втрое лучше UGC, потому что у зрителя нет привычки его пролистывать. Методика сравнения в материале не раскрыта.
• Основа ролика — четырёхактная история на 30 секунд: проблема, открытие, использование, трансформация.
• Консистентность держится на двух документах: стайлгайде с неизменным ядром промпта и референс-листе, за пределы которого раскадровка не выходит.
• Конвейер собран из шести-семи сервисов. За каждой моделью закреплена своя задача, финальный монтаж делается вручную.

Что из этого следует

Самая переносимая часть туториала не зависит от моделей и цифр. Это дисциплина консистентности: сначала зафиксировать эталон в виде стайлгайда и референс-листа, потом запретить раскадровке выходить за его рамки и повторять описание героя в каждом промпте слово в слово. Приём годится для любого видео креатива для рекламы, где один персонаж проходит через несколько сцен, не только для пластилина.

Главное заявление материала, «в три раза лучше UGC», стоит проверять на своих кампаниях, а не принимать на веру. Источник не говорит, по какой метрике, в какой нише и на каком объёме получено это соотношение. Цифра про 85% зрителей без звука тоже приведена без ссылки. Материал опубликован в блоге компании и заканчивается рекламой её сервиса, это нужно учитывать при оценке.

Обещанные двадцать минут разумно считать временем опытного человека на готовых шаблонах. Сам автор советует генерировать каждую сцену по 2–3 раза и при неудаче менять модель, а сцен восемь. В материале есть и несостыковки, которые придётся решить самому. Стайлгайд задаёт 16:9 и 4K, мастер-промпт — вертикаль 9:16. Анимация идёт в 24 fps, а экспорт — в 30 FPS. На первом шаге история разбита на четыре акта, на четвёртом — на восемь сцен.

Перед тем как брать конвейер в работу, полезно выяснить две вещи. Есть ли у вас доступ ко всем названным моделям? И готовы ли вы провести A/B-тест claymation против вашего текущего формата на сопоставимом бюджете? Без второго формат останется красивым экспериментом.

Источник: Создаём Claymation-креативы для рекламы с помощью AI за 20 минут